std::execution::seq, std::execution::par, std::execution::par_unseq, std::execution::unseq
来自cppreference.com
在标头 <execution> 定义
|
||
inline constexpr std::execution::sequenced_policy seq { /* 未指明 */ }; |
(C++17 起) | |
inline constexpr std::execution::parallel_policy par { /* 未指明 */ }; |
(C++17 起) | |
inline constexpr std::execution::parallel_unsequenced_policy par_unseq { /* 未指明 */ }; |
(C++17 起) | |
inline constexpr std::execution::unsequenced_policy unseq { /* 未指明 */ }; |
(C++20 起) | |
各执行策略类型
- std::execution::sequenced_policy,
- std::execution::parallel_policy,
- std::execution::parallel_unsequenced_policy,和
- std::execution::unsequenced_policy
相应的有以下实例:
-
std::execution::seq
, -
std::execution::par
, -
std::execution::par_unseq
,和 -
std::execution::unseq
。
这些实例用于指定并行算法的执行策略——即允许采用何种并行运算。
标准库的实现可以提供附加的执行策略。(可能的未来额外策略包含 std::parallel::cuda
和 std::parallel::opencl
)
示例
运行此代码
#include <algorithm> #include <chrono> #include <cstdint> #include <iostream> #include <random> #include <vector> #ifdef PARALLEL #include <execution> namespace execution = std::execution; #else enum class execution { seq, unseq, par_unseq, par }; #endif void measure([[maybe_unused]] auto policy, std::vector<std::uint64_t> v) { const auto start = std::chrono::steady_clock::now(); #ifdef PARALLEL std::sort(policy, v.begin(), v.end()); #else std::sort(v.begin(), v.end()); #endif const auto finish = std::chrono::steady_clock::now(); std::cout << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(finish - start) << '\n'; }; int main() { std::vector<std::uint64_t> v(1'000'000); std::mt19937 gen {std::random_device{}()}; std::ranges::generate(v, gen); measure(execution::seq, v); measure(execution::unseq, v); measure(execution::par_unseq, v); measure(execution::par, v); }
可能的输出:
// 在线 GNU/gcc 编译器 (未定义 PARALLEL 宏) 81ms 80ms 79ms 78ms // 编译为 g++ -std=c++23 -O3 ./test.cpp -ltbb -DPARALLEL 165ms 163ms 30ms 27ms
参阅
(C++17)(C++17)(C++17)(C++20) |
执行策略类型 (类) |