std::ranges::generate_n
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在标头 <algorithm> 定义
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||
调用签名 |
||
template< std::input_or_output_iterator O, std::copy_constructible F > requires std::invocable<F&> && std::indirectly_writable<O, std::invoke_result_t<F&>> |
(C++20 起) | |
若 0 < n 则对范围 [
first,
first + n)
中的每个元素赋值连续调用函数对象 gen 的结果,否则不做任何事。
此页面上描述的函数式实体是 niebloid,即:
实践中,可以作为函数对象,或者用某些特殊编译器扩展实现它们。
参数
first | - | 要修改的元素范围起始 |
n | - | 要修改的元素数 |
gen | - | 生成器函数对象 |
返回值
若 0 < count 则为末元素后一位置迭代器,否则为 first。
复杂度
准确调用 n 次 gen() 以及赋值。
可能的实现
struct generate_n_fn { template<std::input_or_output_iterator O, std::copy_constructible F> requires std::invocable<F&> && std::indirectly_writable<O, std::invoke_result_t<F&>> constexpr O operator()(O first, std::iter_difference_t<O> n, F gen) const { for (; n-- > 0; *first = std::invoke(gen), ++first) {} return first; } }; inline constexpr generate_n_fn generate_n {}; |
示例
运行此代码
#include <algorithm> #include <array> #include <iostream> #include <random> #include <string_view> auto dice() { static std::uniform_int_distribution<int> distr {1, 6}; static std::random_device engine; static std::mt19937 noise {engine()}; return distr(noise); } void print(const auto& v, std::string_view comment) { for (int i : v) std::cout << i << ' '; std::cout << '(' << comment << ")\n"; } int main() { std::array<int, 8> v; std::ranges::generate_n(v.begin(), v.size(), dice); print(v, "dice"); std::ranges::generate_n(v.begin(), v.size(), [n {0}] mutable { return n++; }); // same effect as std::iota(v.begin(), v.end(), 0); print(v, "iota"); }
可能的输出:
5 5 2 2 6 6 3 5 (dice) 0 1 2 3 4 5 6 7 (iota)
参阅
(C++20) |
保存函数结果到一个范围中 (niebloid) |
(C++26) |
用来自均匀随机位发生器的随机数填充范围 (niebloid) |
(C++20) |
以特定值向范围的各元素赋值 (niebloid) |
(C++20) |
将一个值复制赋值给一定量的元素 (niebloid) |
(C++20) |
将一个函数应用于某一范围的各个元素 (niebloid) |
将相继的函数调用结果赋值给一个范围中的 N 个元素 (函数模板) |