std::generate_canonical

 

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add_sat (C++26) sub_sat (C++26) saturate_cast (C++26)	mul_sat (C++26) div_sat (C++26)
泛型算术运算
iota (C++11) ranges::iota (C++23) accumulate inner_product adjacent_difference partial_sum	reduce (C++17) transform_reduce (C++17) inclusive_scan (C++17) exclusive_scan (C++17) transform_inclusive_scan (C++17) transform_exclusive_scan (C++17)
位操作
has_single_bit (C++20)     bit_cast (C++20) bit_ceil (C++20) bit_floor (C++20) bit_width (C++20) rotl (C++20) rotr (C++20)	popcount (C++20) countl_zero (C++20) countl_one (C++20) countr_zero (C++20) countr_one (C++20) byteswap (C++23) endian (C++20)

 

伪随机数生成

均匀随机位生成器 uniform_random_bit_generator (C++20)   随机数引擎 linear_congruential_engine (C++11) mersenne_twister_engine (C++11) subtract_with_carry_engine (C++11) philox_engine (C++26) 随机数引擎适配器 discard_block_engine (C++11) independent_bits_engine (C++11) shuffle_order_engine (C++11) 预定义随机数生成器 非确定随机数 random_device (C++11) 工具 generate_canonical (C++11) seed_seq (C++11) 随机数算法 ranges::generate_random (C++26) C 随机库 rand    srand    RAND_MAX

随机数分布 均匀分布 uniform_int_distribution (C++11) uniform_real_distribution (C++11) generate_canonical (C++11) 伯努利分布 bernoulli_distribution (C++11) binomial_distribution (C++11) negative_binomial_distribution (C++11) geometric_distribution (C++11) 泊松分布 poisson_distribution (C++11) exponential_distribution (C++11) gamma_distribution (C++11) weibull_distribution (C++11) extreme_value_distribution (C++11) 正态分布 normal_distribution (C++11) lognormal_distribution (C++11) chi_squared_distribution (C++11) cauchy_distribution (C++11) fisher_f_distribution (C++11) student_t_distribution (C++11) 采样分布 discrete_distribution (C++11) piecewise_constant_distribution (C++11) piecewise_linear_distribution (C++11)

 

在标头 <random> 定义
template< class RealType, std::size_t Bits, class Generator > RealType generate_canonical( Generator& g );		(C++11 起)

生成范围 [​0​, 1) 中的随机浮点数。

为生成足够的熵，generate_canonical() 将准确调用 g() \(\small k\)k 次，其中 \(\small k = \max(1, \lceil \frac{b}{\log_2 R} \rceil)\)k = max(1, ⌈ b / log
2 R ⌉) 且

• b = std::min(Bits, std::size_t {std::numeric_limits<RealType>::digits})，
• R = g.max() - g.min() + 1。

参数

g

-

用于取得熵的生成器

返回值

范围 [​0​, 1) 中的浮点值。

异常

无，除了 g 所抛者。

注解

一些既存实现拥有漏洞，若 RealType 为 float，则它们有时可以返回 1.0 GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074。此为 LWG 问题 2524。

示例

产生有 10 位随机性的随机数：这仅可能产生 k * R 个相异值

运行此代码

#include <iostream>
#include <random>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    for (int n = 0; n < 10; ++n)
        std::cout << std::generate_canonical<double, 10>(gen) << ' ';
    std::cout << '\n';
}

可能的输出：

0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219

参阅

uniform_real_distribution (C++11)

产生在一个范围上均匀分布的实数值 (类模板)