std::sqrt(std::valarray)
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在标头 <valarray> 定义
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template< class T > valarray<T> sqrt( const valarray<T>& va ); |
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对 va 中每个元素计算元素值的平方根。
参数
va | - | 要应用操作到的值数组 |
返回值
含有 va 中值的平方根的值数组。
注解
用无限定函数 (sqrt) 进行计算。若该函数不可用,则会由于实参依赖查找而使用 std::sqrt。
函数可以实现为拥有不同于 std::valarray 的返回类型。此时替换它的类型拥有下列属性:
- 提供 std::valarray 的所有 const 成员函数。
- 能从替换类型构造 std::valarray、std::slice_array、std::gslice_array、std::mask_array 和 std::indirect_array。
- 所有接受一个 const std::valarray& 类型参数的函数,除了 begin() 和 end() (C++11 起)也应该接受替换类型。
- 所有接受两个 const std::valarray& 类型参数的函数都应该接受 const std::valarray& 和替换类型的每种组合。
- 返回类型添加不多于两层嵌套在最深层嵌套的参数类型上的模板。
可能的实现
template<class T> valarray<T> sqrt(const valarray<T>& va) { valarray<T> other = va; for (T& i : other) i = sqrt(i); return other; // 可以返回代理对象 } |
示例
一次寻找几个三次方程的所有三个根(其中两个为复共轭)。
运行此代码
#include <cassert> #include <complex> #include <cstddef> #include <iostream> #include <numbers> #include <valarray> using CD = std::complex<double>; using VA = std::valarray<CD>; // 返回给定复数 x 的所有 n 个复根 VA root(CD x, unsigned n) { const double mag = std::pow(std::abs(x), 1.0 / n); const double step = 2.0 * std::numbers::pi / n; double phase = std::arg(x) / n; VA v(n); for (std::size_t i{}; i != n; ++i, phase += step) v[i] = std::polar(mag, phase); return v; } // 返回 v 中各元素的 n 复根;输出 valarray 中首先包含 v[0] 的所有 n 个根, // 然后是 v[1] 的所有 n 个根,等等。 VA root(VA v, unsigned n) { VA o(v.size() * n); VA t(n); for (std::size_t i = 0; i != v.size(); ++i) { t = root(v[i], n); for (unsigned j = 0; j != n; ++j) o[n * i + j] = t[j]; } return o; } // 容许给定舍入误差的浮点数比较器 inline bool is_equ(CD x, CD y, double tolerance = 0.000'000'001) { return std::abs(std::abs(x) - std::abs(y)) < tolerance; } int main() { // 多项式 x³ + p·x + q 的输入系数 const VA p{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; const VA q{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; // 求解器 const VA d = std::sqrt(std::pow(q / 2, 2) + std::pow(p / 3, 3)); const VA u = root(-q / 2 + d, 3); const VA n = root(-q / 2 - d, 3); // 为根分配内存:3 * 三次多项式个数 VA x[3]; for (std::size_t t = 0; t != 3; ++t) x[t].resize(p.size()); auto is_proper_root = [](CD a, CD b, CD p) { return is_equ(a * b + p / 3.0, 0.0); }; // 从(每个多项式)产生的 9 个根中筛出 6 个,仅保留 3 个根 for (std::size_t i = 0; i != p.size(); ++i) for (std::size_t j = 0, r = 0; j != 3; ++j) for (std::size_t k = 0; k != 3; ++k) if (is_proper_root(u[3 * i + j], n[3 * i + k], p[i])) x[r++][i] = u[3 * i + j] + n[3 * i + k]; std::cout << "Depressed cubic equation: Root 1: \t\t Root 2: \t\t Root 3:\n"; for (std::size_t i = 0; i != p.size(); ++i) { std::cout << "x³ + " << p[i] << "·x + " << q[i] << " = 0 " << std::fixed << x[0][i] << " " << x[1][i] << " " << x[2][i] << std::defaultfloat << '\n'; assert(is_equ(std::pow(x[0][i], 3) + x[0][i] * p[i] + q[i], 0.0)); assert(is_equ(std::pow(x[1][i], 3) + x[1][i] * p[i] + q[i], 0.0)); assert(is_equ(std::pow(x[2][i], 3) + x[2][i] * p[i] + q[i], 0.0)); } }
输出:
Depressed cubic equation: Root 1: Root 2: Root 3: x³ + (1,0)·x + (1,0) = 0 (-0.682328,0.000000) (0.341164,1.161541) (0.341164,-1.161541) x³ + (2,0)·x + (2,0) = 0 (-0.770917,0.000000) (0.385458,1.563885) (0.385458,-1.563885) x³ + (3,0)·x + (3,0) = 0 (-0.817732,0.000000) (0.408866,1.871233) (0.408866,-1.871233) x³ + (4,0)·x + (4,0) = 0 (-0.847708,0.000000) (0.423854,2.130483) (0.423854,-2.130483) x³ + (5,0)·x + (5,0) = 0 (-0.868830,0.000000) (0.434415,2.359269) (0.434415,-2.359269) x³ + (6,0)·x + (6,0) = 0 (-0.884622,0.000000) (0.442311,2.566499) (0.442311,-2.566499) x³ + (7,0)·x + (7,0) = 0 (-0.896922,0.000000) (0.448461,2.757418) (0.448461,-2.757418) x³ + (8,0)·x + (8,0) = 0 (-0.906795,0.000000) (0.453398,2.935423) (0.453398,-2.935423)
参阅
应用函数 std::pow 到二个 valarray 或一个 valarray 与一个值 (函数模板) | |
(C++11)(C++11) |
计算平方根(√x) (函数) |
右半平面范围中的复平方根 (函数模板) |